Clara – KI-Assistenz in Booyage

Wiederkehrende Gästefragen klären. Mehr Zeit für persönliche Betreuung.

Die KI-Assistenz Clara nutzt freigegebenes Hotelwissen, um wiederkehrende Fragen rund um Aufenthalt, Services und Hausinformationen zu beantworten. So können Routineanfragen digital aufgefangen werden, während Ihr Team mehr Zeit für Anliegen hat, bei denen persönlicher Service wirklich zählt. Weiß Clara etwas nicht eindeutig, soll sie nicht raten, sondern nachfragen oder an das Hotel weiterleiten.

Interaktive Beispieldarstellung · keine Live-KI und kein produktives Hotelwissen

Antwort
Rückfrage
Hotelkontakt

Clara ordnet jede Frage ein.Beispiel

Schematische Funktionsidee – keine laufende KI-Verbindung
Routinefragen reduzierenHotelwissen kontrolliert nutzenPersönlichen Service gezielt einsetzen

Nutzen für Ihr Hotel

KI-Gästekommunikation im Aufenthalt. Routinefragen klären, Menschen entlasten.

Die KI-Assistenz Clara unterstützt die Gästekommunikation während des Aufenthalts. Sie beantwortet wiederkehrende Fragen ausschließlich auf Grundlage geprüfter, vom Hotel freigegebener Informationen. Clara soll nicht möglichst viele Antworten erzeugen, sondern wiederkehrende Fragen zuverlässig übernehmen, für die das Hotel eindeutige Informationen freigegeben hat. Dadurch kann sich Ihr Team auf Aufgaben konzentrieren, die Erfahrung, Entscheidung oder persönlichen Kontakt benötigen.

Routinefragen reduzieren

Frühstückszeiten, WLAN, Check-out, Services und andere häufige Fragen können digital beantwortet werden. Das kann wiederkehrenden Kommunikationsaufwand im Team reduzieren.

Antworten kontrollierbar halten

Das Hotel bestimmt, welche Informationen Clara verwenden darf. Fehlen Angaben oder ist eine Frage nicht eindeutig, soll Clara nicht frei erfinden, sondern nachfragen oder an das Hotel verweisen.

Eigene Leistungen sichtbarer machen

Fragt ein Gast beispielsweise nach Wellness, Restaurant oder weiteren Angeboten, kann Clara auf passende Informationen und Kontaktmöglichkeiten hinweisen. Dadurch können eigene Zusatzleistungen zusätzliche Sichtbarkeit erhalten.

Clara als Beispiel

Freigegebenes Hotelwissen als Grundlage. Die Antwort bleibt kontrolliert.

Eine KI-Assistenz ist für ein Hotel nur dann hilfreich, wenn ihre Antworten verlässlich und nachvollziehbar bleiben. Clara arbeitet deshalb mit freigegebenem Hotelwissen und definierten Regeln. Kann eine Frage nicht eindeutig beantwortet werden, soll Clara nachfragen oder den persönlichen Hotelkontakt anbieten – statt Informationen zu erfinden. Die folgende Beispielansicht nutzt bewusst vordefinierte Beispiele und keine Live-KI.

Wählen Sie eine beispielhafte Gästefrage

Alle Antworten sind illustrativ. Es werden keine konkreten Angaben über ein bestehendes Hotel gemacht.

ClaraBeispiel innerhalb Booyage
Beispiel

Warum diese Antwort?

Erkannte Absicht
Frühstückszeiten
Grundlage
freigegebene Hausinformation
Ergebnis
Antwort

Was das Hotel davon hatEine freigegebene Information kann wiederkehrende Fragen beantworten, ohne dass Ihr Team sie jedes Mal neu erklären muss.

Eigene KI-Entwicklung von NEXUS

Clara soll nicht raten. Sie soll erkennen, wenn Wissen fehlt.

EigenentwicklungNEXUS GmbH · Mainz

Clara wird von NEXUS selbst entwickelt. Die zentrale Wissens-, Dialog- und Antwortlogik basiert nicht auf ChatGPT oder einem anderen generativen Large Language Model (LLM), das Hotelantworten frei erzeugt. Ein LLM ist ein generatives Sprachmodell, das Texte frei formulieren kann.

Eine Frage, zwei Wege

Frage des Gastes„Kann ich morgen bis 15 Uhr im Zimmer bleiben?“

Im Beispiel hat das Hotel dazu keine Information hinterlegt: weder eine Freigabe bis 15 Uhr noch einen Preis für einen Late Check-out.

Generatives LLM – mögliches Risiko

Konstruiertes Beispiel

„Ein Late Check-out bis 15 Uhr ist gegen einen Aufpreis von 25 € möglich. Bitte wenden Sie sich an die Rezeption.“

Diese Angaben stammen in diesem Beispiel nicht vom Hotel.

Weder 15 Uhr noch 25 € stehen im hinterlegten Hotelwissen oder in einer freigegebenen Regel. Ein generatives Sprachmodell kann fehlende Informationen plausibel klingend ergänzen. Die Antwort ist ein bewusst konstruiertes Risikobeispiel und keine Live-Ausgabe eines bestimmten KI-Anbieters.

Hotelwissen

vom Hotel freigegeben · Beispiel
  • Frühstückszeiten
  • WLAN-Zugang
  • Check-out-Zeit
  • Late Check-outnicht hinterlegt

KI-Assistenz Clara

Eigenentwicklung von NEXUS

„Dazu liegt mir keine freigegebene Information vor. Möchten Sie die Rezeption kontaktieren?“

Keine eindeutige Grundlage keine erfundene Hotelangabe.

Clara soll bei fehlendem Wissen nachfragen oder den persönlichen Hotelkontakt anbieten.

Clara-Kern

Entwickelt von NEXUS. Gebaut für Hotelwissen.

Claras Kernarchitektur – Wissensmodell, Dialoglogik, Antwortplanung und kontrollierte Sprachlogik – wird von NEXUS entwickelt. Für betriebliche Antworten prüft Clara freigegebenes Hotelwissen und definierte Regeln. Fehlt die notwendige Grundlage, soll sie nicht einfach eine plausible Information ergänzen.

Nicht Antwortquelle im KernGeneratives LLM, das Hotelantworten frei erzeugt

  1. 1

    Verstehen

    Clara erkennt, was der Gast wissen möchte – zum Beispiel Frühstückszeit, WLAN, Check-out oder einen Hotelservice.

  2. 2

    Hotelwissen prüfen

    Clara prüft, welche vom Hotel freigegebenen Informationen und Regeln zu dieser Frage vorhanden sind.

  3. 3

    Antworten oder weiterleiten

    Ist die Grundlage eindeutig, antwortet Clara. Fehlt sie, fragt Clara nach oder verweist an das Hotel, statt fehlende Preise, Zeiten, Leistungen oder Regeln frei zu ergänzen.

Kontrollierter Wissensaufbau

Was Clara heute nicht weiß, kann Ihr Hotel für morgen freigeben.

Erkennt Clara eine Frage, für die keine freigegebene Antwort vorhanden ist, kann diese Wissenslücke für das Hotel sichtbar gemacht werden. Ihr Team ergänzt oder bestätigt die passende Information und gibt sie anschließend für Clara frei. Erst danach darf Clara diese Information für zukünftige Fragen verwenden. Das Wissen wächst kontrolliert – nicht durch eigenständiges Lernen im Hintergrund.

Clara · Hotelwissen
„Kann ich morgen bis 15 Uhr im Zimmer bleiben?“
„Dazu liegt mir keine freigegebene Information vor. Möchten Sie die Rezeption kontaktieren?“

Frage wird als Wissenslücke vermerkt

Offene Gästefragen Beispieldaten

  • Late Check-out8×
  • Hund im Zimmer5×
  • E-Auto laden3×
  • Fahrradverleih2×

Late Check-out Beispiel

Information für Gäste

Ein späterer Check-out ist nach Verfügbarkeit möglich. Bitte fragen Sie am Vortag an der Rezeption an.

Für Clara freigegeben
„Kann ich morgen bis 15 Uhr im Zimmer bleiben?“
„Ein späterer Check-out ist nach Verfügbarkeit möglich. Eine Zusage bis 15 Uhr liegt mir nicht vor. Bitte fragen Sie am Vortag an der Rezeption an.“Grundlage: Freigabe durch Ihr Hotel
Beispieldarstellung · vordefinierter Ablauf

Was Gäste fragen könnten

  • Darf mein Hund mit ins Zimmer?
  • Gibt es glutenfreies Frühstück?
  • Kann ich mein E-Auto laden?
  • Wann schließt die Bar?
  • Kann ich ein Fahrrad leihen?
  • Gibt es ein Bügeleisen?
  • Wo parke ich am besten?
  • Kann ich früher einchecken?
  • Gibt es einen Fön im Zimmer?
  • Kann ich Gepäck abstellen?
  • Ist die Sauna im Preis enthalten?
  • Gibt es Kinderbetten?
  • Wann ist das Frühstück am Sonntag?
  • Kann ich ein Taxi bestellen?

Solche Fragen kann Ihr Hotel nach und nach freigeben. So wächst das Wissen, auf das Clara zugreifen kann – im Tempo und in der Verantwortung Ihres Hauses.

Was Ihr Hotel davon hat

Routine automatisieren. Informationshoheit behalten.

Wiederkehrende Gästefragen können automatisiert bearbeitet werden, während Ihr Hotel die Kontrolle darüber behält, welche betrieblichen Informationen als Grundlage verwendet werden. Routineaufwand kann sinken, sensible oder ungeklärte Anliegen bleiben beim Menschen.

Unsere Entwicklungsprinzipien

KI braucht Wissen. Und klare Grenzen.

Hotelwissen, Dialoglogik und sprachliche Ausgabe werden bei Clara bewusst getrennt. Das Hotel legt die maßgeblichen Informationen fest; Clara ordnet Fragen ein und erstellt Antworten innerhalb definierter Regeln. So soll das Risiko reduziert werden, dass aus fehlenden Informationen scheinbar sichere Antworten entstehen. Kein System kann dabei jeden Sonderfall automatisch lösen – deshalb bleibt der persönliche Hotelkontakt Teil des Konzepts. Mehr zu KI & Daten bei NEXUS und Datenschutz & Sicherheit.

Unsere Technologie verstehen
Ebene 1Hotelwissen & FreigabenWas das Hotel festlegt
Ebene 2Clara: Intent · RegelnWelche Frage, welche Regel
Ebene 3SpracheWie die Antwort formuliert wird
AntwortRückfrageHotelkontakt
Vereinfachtes Zielmodell; keine Zusage zu verfügbaren Live-Schnittstellen.

Wo Clara hingehört

Concierge stellt Informationen bereit. Clara beantwortet Fragen dazu.

Concierge ist die digitale Gästemappe: Gäste finden dort strukturiert WLAN, Frühstück, Services, Angebote und weitere Hotelinformationen. Die KI-Assistenz Clara ergänzt diesen Zugang um eine dialogbasierte Ebene. Statt Informationen selbst suchen zu müssen, kann der Gast eine Frage stellen und erhält – sofern das freigegebene Hotelwissen eine eindeutige Antwort ermöglicht – direkt die passende Information. ClaraWeb Hotel verfolgt ein ähnliches Assistenzprinzip, arbeitet jedoch auf der eigenständigen Hotelwebsite und ist ein separates Produkt.

Welche Funktionen im jeweiligen Hotel zum Einsatz kommen, hängt von Einrichtung, technischem Kontext und freigegebenem Wissen ab.

Clara für Ihr Hotel

Welche Fragen kosten Ihr Team heute immer wieder Zeit?

Frühstück, WLAN, Check-out, Hotelservices oder häufige organisatorische Fragen: Gemeinsam können wir betrachten, welche wiederkehrenden Anfragen Clara auf Basis Ihres Hotelwissens unterstützen könnte und wo weiterhin persönlicher Kontakt sinnvoll bleibt.

Clara im eigenen Hotel

KI-Assistenz Clara im Hotel einsetzen?

Wir betrachten gemeinsam Ihre häufigsten Gästefragen, vorhandene Informationen und geeignete Einsatzbereiche.

Clara für mein Hotel besprechen